香港岭南大学数据科学本科课程设置有哪些？

香港岭南大学数据科学（荣誉）理学士课程将计算机科学、统计学、人工智能和科技与博雅教育相结合。该课程主要培训学生了解数据科学的基本原理和实际应用。学生学习数据收集的科学过程和计算、数学和统计方法，以及分析和呈现的要点，使他们能够解决科学、社会科学、艺术和商业领域出现的问题

香港岭南大学数据科学本科课程设置

香港岭南大学数据科学本科主修课程包括16门主修课程、9门核心课程、6门语文提升课程及9门免费选修课。

在该专业中，有6门必修的初级课程，将使学生在计算机科学、统计学、数学和人工智能方面打下坚实的基础。

从6门必修的中级课程中，您将能够学习数据库、数据仓库、数据结构、面向对象编程、模拟、定量决策、数据挖掘和机器学习等知识。

在选修课（根据性质分为应用型课程和高级课程）中，您将能够选修至少3门课程。

在顶点课程中，学生将学习将初级和中级课程中学到的知识应用于科学、社会科学、艺术和商业中出现的问题的方法和方法。

初级课程

CDS1001数据科学编程概论

CDS1002微积分

CDS1003概率与统计学1

CDS2001概率与统计学2

CDS2002人工智能概论

SSC2113线性代数

中级课程

CDS2003数据结构与面向对象编程

CDS2004定量决策

CDS3001数据库和数据仓库

CDS3002运营模拟与决策分析

CDS3003机器学习

CDS3004数据挖掘

顶点课程

CDS4001数据科学最佳实践

选修课程-应用导向课程

CDS3005数据科学项目管理

MKT3006营销分析

CDS4002数据管理

CDS4003项目

CDS4004网络技术和社交网络

ECO4203应用计量经济学

SCI3001位置智能

高级课程

CDS4005大数据分析

CDS4006深度学习

CDS4007 STOCHASTIC PROCESS

CDS4008优化

CDS/BAI4010电子商务网络编程

以上是香港岭南大学数据科学本科课程设置的介绍，该课程着重于提供均衡的计算机科学、统计学/数学和人工智能，并具有强大的博雅基础；还侧重于科学、社会科学、艺术和商业领域的应用。这有助于学生培养大数据分析、人工智能和数据可视化方面的技术技能，以及用数据进行假设、实验和讲述故事的能力。

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