UBC南加州大学data science课程设置及选课要求

南加州大学data science(BA)是一个由UBC Viterbi和Dornsife文学、艺术和科学学院提供的合作文学学士学位课程，申请该学位计划需要与UBC Dornsife的另一个文学学士学位计划配对。南加州大学2024Fall Add/Drop截止时间为2024年9月6日（3pm PST），drop退课（with a W）时间为2024年11月15日！今天考而思在线带来UBC南加州大学data science课程设置及选课要求，希望可以还没搞定选课的同学。

一、UBC南加州大学data science专业概述

南加州大学data science(BA)项目计划教授学生理解、设计和实施有效的解决方案，以满足组织、社会和管理对信息和决策支持的需求。所有攻读该学位课程的学生必须具备以下领域（核心）的知识：

●信息系统和技术基础知识

●编程基础

●统计学

●数据管理

●机器学习

●数据可视化

二、UBC南加州大学data science课程设置及选课要求

学分要求：总共128学分，其中包括至少70学分Dornsife学院的课程和至少38学分Viterbi工程学院的课程。在Viterbi完成的学分包括基本编程和数据科学课程，而在Dornsife College完成的学分要求包括通识教育和写作要求、外语要求以及顾问批准的至少24学分的学科专业（包括至少16学分的高年级课程）。

核心专业课程要求包括：编程课程、数据科学课程、统计/概率课程和基本数学课程，其每门课程都需要获得C（2.0）或更高的成绩。

1、主修（Major）核心课程（30-32学分，8-9门课程）：

（1）编程课程（6-8学分，2-3门课程）：

■ITP 115 Python编程（2学分）

从下面的三个选项中选择其中一个：

选项一：

■ITP 265面向对象编程（4学分）

选项二：

■CSCI 102L计算基础（2学分）

■CSCI 103L程序设计概论（4学分）

选项三：

■CSCI 299（113x）：计算科学编程基础（4学分）

■CSCI 299（114x）：计算科学应用编程（4学分）

（2）数据科学课程（16学分，共4门课程）：

■DSCI 250数据科学导论（4学分）

■DSCI 351数据管理基础（4学分）

■DSCI 352应用机器学习和数据挖掘（4学分）

■DSCI 454数据可视化和用户界面设计（4学分）

（3）静力学/概率课程（4学分，选择其中1门课程）：

■BUAD 310g应用商业统计（4学分）

■EE 364电气工程和计算机科学的概率与统计导论（4学分）

■MATH 208x初等概率与统计（4学分）

■MATH 407概率论（4学分）

■MATH 408数理统计（4学分）

（4）基本数学要求（4学分，选择其中1门课程）：

MATH 118gx微积分基本原理（4学分）

MATH 125g微积分I（4学分）

2、数据科学选修课程（16学分，选择其中4门课程）：

DSCI 429安全与隐私（4学分）

ITP 301前端Web开发（4学分）

ITP 310用户体验设计（4学分）

ITP 349企业数据分析（4学分）

ITP 489内存数据建模和分析（4学分）

3、学科专业化课程（Disciplinary Specialization）（24学分）：

批准的学科专业领域化领域需要完成至少24学分，其中至少有16学分为the upper-division level的课程。学科专业化必须形成对一门学科的连贯关注，能够深入了解数据科学可以有效应用的领域。

以上就是有关UBC南加州大学data science课程设置及选课要求的全部介绍了。南加州大学2024Fall选课即将截止了，如果大家还没选搞清楚UBC南加州大学data science专业的选课选哪些课程合适，需要南加州大学选课指导的话，就赶快咨询考而思在线美国留学选课辅导老师吧~