康奈尔大学统计学硕士专业需要学习什么课程?

康奈尔大学统计学硕士专业需要学习什么课程?康奈尔大学统计学硕士的学制一般是两个学期的项目，该项目对于申请者背景是没有要求的，只要满足最基本的数学背景就可以，数学课程一般要学习2个学期的微积分、一个学期的统计学，矩阵代数课程，还有要熟悉标准的计算工具。

一、康奈尔大学统计学硕士专业开设方向

康奈尔大学统计学硕士项目有两个方向：

1、方向I是集中在统计分析技术上面，这个属于传统的MPS的项目，60%的学生会选择个；

2、方向II是数据科学，数据科学这个方向是在2008年才开设的。

与方向I相比，方向II更注重计算科学，例如高难度的计算、数据库、数据存储和写入。另外方向II除了包含方向I的课程以外，更多的是用CS(computer science)去更高效的解决数据资源中遇到的挑战。一般申请这个方向的最理想的专业是CS，但是同学如果在CS相关领域有相关的经验也是可以。

二、康奈尔大学统计学硕士专业课程解析

根据选择的不同，康奈尔大学统计学硕士项目的课程设置也有所不同。

1、方向I需要学习的课程包括：

调查取样、经验设计、生存分析、线性模型和非线性模型、数据挖掘和统计学习、时间序列和统计过程、编程和统计计算。

2、方向II需要学习的课程包括：

高性能计算、高级统计编程和软件、数据库-设计、SQL、最优化和内部界面、中介软件、互操作性、编写、副语言、群计算、超级计算、可视化操作、统计模型和分析。

需要特别强调的是，为了应用方向II，学生必须在计算机语言方面有坚实的基础，比如C，C++，FORTRAN，Java或者Visual Basic。

康奈尔大学统计学硕士专业需要学习什么课程?上述已经做了详细的介绍，综合来说，康奈尔大学统计学硕士专业不同专业方向需要学习的课程会有所不同。如果大家对此不确定选择哪一专业方向，可以咨询在线客服，我们会安排专业的康奈尔大学同步辅导老师为大家详细分析！