爱丁堡大学数据与决策分析硕士在线课程学什么?

爱丁堡大学数据与决策分析硕士（MSc）是一个为期24个月的在线学习课程，你将学习如何以连贯和结构化的方式传达复杂的想法和信息，使你不仅能够分析和消化数据，而且能够将其转化为在这个大数据时代的有效决策。那么爱丁堡大学数据与决策分析硕士在线课程学什么?下面让考而思在线小编来详细介绍下。

爱丁堡大学数据与决策分析硕士在线课程学什么?

学习爱丁堡大学数据与决策分析硕士在线课程，你每周需要留出大约15小时用于阅读、观看讲座、教程和作业。这是整个两年的平均值，会根据课程和作业的截止日期而有所不同。因此，在高峰时段，你可能需要留出更多时间进行学习。

爱丁堡大学数据与决策分析硕士在线课程将包括讲座（lectures）、辅导课（tutorials）、计算机实验室会议（computer lab sessions）。讲座将介绍给定科目的理论基础，而辅导课和计算机实验室将为你提供实践经验，并让你练习讲座涵盖的概念。

一、爱丁堡大学数据与决策分析硕士在线课程设置

数据和决策分析硕士在线课程是非全日制授课的，开课日期为每年9月，需要24个月才能完成，并将学术学习与实际应用相结合。

必修课程：

1、应用决策优化

2、应用机器学习

3、商业数据分析和统计

4、Python编程

5、数据和决策分析中的故事讲述

选修课程：

1、时间序列预测

2、数据管理

3、在线学习和决策

4、启发式优化

5、随机优化简介

6、高级随机优化

数据与决策分析毕业论文（Dissertation）：

毕业论文是对数据和决策分析领域中你特别感兴趣的主题的深入研究。完成这篇毕业论文需要你通过完成一项个人研究，对组织的理论和过程以及商业环境有深入的分析和理解。

二、爱丁堡大学数据与决策分析硕士在线课程学习成果

在爱丁堡大学数据与决策分析在线课程计划结束时，你将能够：

1、理解并批判性地应用商业分析的概念和方法；

2、识别、建模和解决不同环境中的决策问题；

3、解释结果/解决方案，并为给定的管理情况确定适当的行动方案，无论是问题还是机会；

4、为决策问题创建可行的解决方案。

爱丁堡大学数据与决策分析硕士在线课程设置、及学习成果的相关介绍。如果留学生们在课程学习过程中遇到难题，比如上课听不懂、进度跟不上、课程知识点掌握不牢固等等，可以选择考而思在线爱丁堡大学课程辅导服务，我们的经验丰富的英国数据分析课程辅导导师将根据你的学习进度和辅导需求量身定制数据与决策分析硕士在线课程学习计划，帮你巩固基础知识、掌握课程重难点，提升课程学习效果和GPA成绩！