曼彻斯特大学数据科学(城市分析)硕士专业怎么选课?

在曼彻斯特大学学习数据科学与城市分析硕士专业，选课至关重要。合理的选课不仅能提升学习效率，还能帮助学生在学术上取得更好的成绩，并为未来的职业发展打下坚实基础。曼彻斯特大学数据科学(城市分析)硕士专业该怎么选课?接下来考而思在线小编来为同学们进行详细分析。

一、曼彻斯特大学数据科学(城市分析)硕士学位信息介绍

学位名称：MSc Data Science (Urban Analytics)

学习周期：1年

课程描述：曼彻斯特大学的数据科学(城市分析)硕士课程将教你当今经济的宝贵技能，例如：数据分析、项目设计、计算方法、数据管理。该途径特别关注与城市分析最相关的数据技术和用途，选修课程课程探索土地使用、财产估价和城市规划等主题。

课程目标：这门创新的数据科学硕士课程为来自广泛学科的毕业生提供了一个发展数据科学技能的机会。该课程的目标是帮助你发展成为敏捷、熟练的数据科学家，擅长在各种环境中工作，并能够应对跨学科团队合作的挑战。

二、曼彻斯特大学数据科学(城市分析)硕士专业选课要求

学分及选课数量要求：获得曼彻斯特大学数据科学(城市分析)硕士学位需修满180个学分，通常需要修读5门必修课（compulsory module）和1-4门选修课（optional module），课程主要安排在Semester 1和Semester 2。

课程设置（示例）：

必修课程——必修5门课程，共75学分：

通过一组核心课程，你将培养一组关键的数据科学技能。

■DATA70121 统计学和机器学习1：统计学基础（15学分）

■DATA70132 统计与机器学习2：人工智能，复杂数据，计算密集型统计（15学分）

■DATA70141 了解数据库（15学分）

■DATA70202 应用数据科学（15学分）

■DATA71011 了解数据及其环境（15学分）

选修课程——选修105学分的课程：

■DATA72000 扩展研究项目（60学分）

■BMAN73701 用于业务分析的Python编程（15学分）

■PLAN60102 土地与开发（15学分）

■PLAN60191 房地产投资与金融（15学分）

■PLAN60292 高级房地产金融（15学分）

■PLAN60331 物业估价（15学分）

■PLAN60761 数字规划-空间和政策分析（15学分）

■PLAN60812 邻里规划项目（15学分）

■PLAN60962 数字化规划-决策支持系统（15学分）

三、曼彻斯特大学数据科学(城市分析)硕士专业选课技巧

1、核心课程优先

曼彻斯特大学数据科学(城市分析)硕士专业的核心课程往往涵盖了数据科学的基础知识和关键技能，例如数据分析、编程、统计学等。选课时，建议优先选择这些核心课程，确保对数据科学与城市分析的基础有扎实的掌握。

2、专业方向课程选择

在核心课程之外，曼彻斯特大学数据科学(城市分析)硕士专业还提供多种专业方向的课程，如城市规划、地理信息系统（GIS）、智能城市等。选课时，可以根据个人兴趣和职业目标，选择与城市分析方向更紧密相关的课程，这样有助于拓展专业领域的深度。

3、选修课合理搭配

在保证核心课程和专业方向课程的前提下，选修课的选择也不容忽视。曼彻斯特大学提供多样化的选修课程，建议选择一些与数据科学应用密切相关的课程，如数据可视化、机器学习等，这些课程将为未来工作中的实际应用提供更多支持。

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