曼彻斯特大学社会学与数据分析本科课程学习侧重点知识有哪些?

曼彻斯特大学社会学与数据分析（BASS Sociology and Data Analytics）是一个3年/4年的本科学士学位课程，学习有关社会运作和组织的理论，以及如何将这些理论转化为可以使用现实生活数据进行研究的实证问题。

社会学与数据分析学位提供出国留学的机会或完成四年制选修课程的专业实习的选项。通过完成必修和选修课程，你可以获得将现代数据分析方法应用于现实生活中的问题的技能。

新学期开学不久，许多同学咨询有关课程内容方面的问题，曼彻斯特大学社会学与数据分析本科课程学习侧重点知识有哪些?下面考而思在线小编来详细梳理一下。

曼彻斯特大学社会学与数据分析本科课程学习侧重点知识

一、曼彻斯特大学社会学与数据分析本科专业主要学习内容包括：

1、有关社会运作和组织的理论，以及如何使用数据分析和数据科学技术在现实生活中对比这些理论。

2、如何使用数据和数据分析方法来理解社会学趋势，预测和分类社会学现象，以及绘制和分析社会代理和组织之间的复杂网络关系

3、使用政府、工业和学术界使用的各种统计软件，包括R、SPSS和其他流行的软件包。

二、曼彻斯特大学社会学与数据分析本科专业必修课程内容包括：

大一必修课程：

1、SOCS10111参与社会研究（Engaging With Social Research）-20学分

该课程主要探究在社会科学中研究社会问题（特别是社会不平等）的方法范围。介绍各种不同类型的社会科学研究；使学生具备总结和批判性评估实证社会研究的技能；培养学生使用图书馆资源识别与特定主题相关的研究文献的技能；检查从问题提出到传播结果的研究过程；对解决特定社会问题的不同学科方法进行比较理解。

SOST10021衡量不平等（Measuring Inequalities Unequal Societies）

本课程介绍如何访问和使用定量数据和证据，重点关注健康、福祉和幸福感，公共和私营部门都需要这种技能。将会涉及使用在线界面和Excel等软件对社会调查数据进行实践培训和实践分析。

SOST10142社会科学家的应用统计学（Applied Statistics for Social Scientists）

本课程涵盖的主要主题包括：使用R进行数据浏览和可视化、描述统计学、使用连续数据建模、使用分类变量建模。让每个学生了解和掌握数据清理和探索简介、基本统计测试、了解多元统计分析，并能够使用统计软件R。

大二必修课程：

SOST20022调查设计和分析要点（Essentials of survey design and analysis）

该课程的主要内容包括：

1.提供复杂测量数据的测量规划、设计、管理、估计和分析过程的概述

2.介绍调查设计中的关键决策，包括研究伦理

3.介绍随机抽样和计算样本量的方法

4.介绍问卷的设计和测试

5.介绍推理示例，包括在统计建模中计算和使用调查权重

6.介绍一系列英国和国际社会科学调查

大三必修课程：

SOST30031使用统计模型回答社会研究问题

本课程将使学生具备回答涉及社会科学因果关系的理论驱动研究问题的知识和技能。具体来说，学生将使用现代因果理论来指定和拟合线性和二进制logistic回归模型，并使用R软件平台。让学生能够了解DAG的因果理论、区分潜在的因果关系和虚假关系、了解回归模型的统计公式、了解从样本到总体的推理基础。

大四课程内容：

如果选择完成一年的专业实习，你将在大四参加大三的课程内容。如果选择在国外完成一年的留学，你将在大四学习大三的课程内容。

以上是关于曼彻斯特大学社会学与数据分析本科课程学习侧重点知识的梳理和介绍。如果各位留学生担心学不好社会学与数据分析本科课程，别担心，交给考而思在线！我们有专业曼彻斯特大学课程辅导老师，可帮您量身定制社会学与数据分析本科课程学习方案，护航至大考通关！