格拉斯哥大学怎么查课程简介?新生选课必备攻略!

格拉斯哥大学2024/25学年的选课已经开放啦！首先，在选课之前了解你的学位课程要求是非常重要的，查看学位的课程列表，也就可以确定自己至少选几门选课，跟着课程设置选课，才能确保顺利的毕业。那格拉斯哥大学怎么查课程简介呢?对此不清楚的新生们，赶紧收藏好这份超详细的保姆级攻略！

格拉斯哥大学怎么查课程简介?

第一步：格拉斯哥大学官网搜索专业

首先在搜索引擎中输入University of Glasgow找到格拉斯哥大学官网，在官网首页搜索框中输入申请专业关键词，如Statistics，申请授课型硕士课程类别选择Postgraduate taught，然后点击search。

第二步：选择对应学位课程项目

系统会搜索出所有带有该关键词的课程项目，如Statistics，Advanced Statistics，以及相关的其它专业，如Data Analytics，Mathematics/Applied Mathematics等等。可以多看一看，说不定通过搜索可以找到自己更感兴趣的专业。

确定自己想要申请的专业后，注意看课程类别，一般申请的都是MSc或者MA，MRes相对来说难度比较大，不适合普通本科生申请，另外要注意选择FULL-TIME的课程项目，选定后点击Find out more about Statistics MSc去查看课程介绍。

第三步：查看详细课程信息

根据页面右侧导航栏查看课程信息，信息全部在这一页上，需要重点阅读的是Programme structure。

点击Programme structure，可以看到对于该学位的授课方式、选课要求（选课数量、必修课程、选修课程）、课程设置示例等详细信息。

以STATISTICS MSc（统计学理学硕士）课程为例：

1、授课方式

包括讲座（lectures）、实验室课程（laboratory classes）、研讨会（seminars）和辅导课（tutorials），并让学生有机会参与实验室（lab）、项目（project）和团队合作（team work）。

2、选课要求

学生需要参加9门必修课课程，并从Semester 2学期的选修课中选择3门讲授式课程（taught courses）。

3、课程设置示例

Semester 1 核心课程：

■生物统计学（Biostatistics）（Level M）

■概率（Probability）（Level M）

■回归模型（Regression Models）（Level M）

■统计推断（Statistical Inference）（Level M）

■R和PYTHON中的统计编程简介（Introduction To Statistical Programming In R And Python）

Semester 2 核心课程：

■贝叶斯统计（Bayesian Statistics）（Level M）

■数据分析技能（Data Analysis Skills）（Level M）

■数据挖掘和机器学习（Data Mining And Machine Learning）

■广义线性模型（Generalised Linear Models）（Level M）

Semester 2 选修课程（任选2门）：

■实验设计（Design Of Experiments）（Level M）

■环境统计（Environmental Statistics）（Level M）

■功能数据分析（Functional Data Analysis）（Level M）

■空间统计（Spatial Statistics）（Level M）

■统计遗传学（Statistical Genetics）（Level M）

■时间序列（Time Series）（Level M）

■统计项目和毕业论文（Statistics Project And Dissertation）（summer）

第四步：进一步课程学分要求、课程评估方式等信息

任意点击某一门课程，即可进入该门课程的详细介绍，包括学分要求、课程评估方式、时间表、课程目标、预习学习成果等等。

以上就是有关“格拉斯哥大学怎么查课程简介”的攻略分享。如果各位新生不知道对格拉斯哥大学专业课程不熟悉，不知道哪些课程好拿分？哪些是“杀手”课？想找专业老师定制格拉斯哥大学选课规划的话，可以直接联系考而思在线英国大学选课辅导老师哦~