谢菲尔德大学心理学研究方法与数据科学硕士课程1对1培训

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无论我们走到哪里，我们都会留下我们的数字足迹，从我们有意识地在社交媒体上分享的更新，到我们与在线信息互动的方式。这些数据的踪迹，以及从中得出的结论，对组织的决策和风险管理是有价值的，但需要专家将这些大型行为数据集转化为有意义的洞见。将最新研究技术的实践训练与计算数据分析课程相结合，开发了心理学研究方法与数据科学课程，使心理学学生能够过渡到成为数据科学家。

在整个培训过程中，您将学习如何处理和转换大型科学数据集，以发现可应用于实际组织和心理问题的隐藏模式。您将学习Python和R编程语言的技能，并学习如何使用，何时使用，以及如何解释专业SPSS软件的输出。除了在数据科学方面的培训，您还将学习应用于前沿心理学研究的最新技术，从神经成像和多元统计，到临床试验设计和定性访谈方法。您还将接受研究伦理方面的专业技能培训，并在完成一个扩展的研究项目之前向学术听众发表演讲，将数据科学技术纳入您所选择的跨临床、认知、发展或社会心理学的专业领域。

培养雇主正在寻找的数据科学的技术技能，并根据你的研究兴趣来调整你的研究，为下一步的博士学位、临床培训或心理研究或数据科学的职业生涯做好准备。

谢菲尔德大学心理学研究方法与数据科学硕士辅导科目

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