如何学好伯明翰大学金融数学课程

金融数学是一个多学科领域，涉及应用经济理论、数学、统计学和计算机编程技能来分析和管理金融机会。伯明翰大学金融数学课程将培养学生对当代数学模型及其在金融领域的应用的理解，同时在学生感兴趣的领域提供定制可选课程的灵活性。学生将学习数学金融和随机过程的核心课程，然后从数学学院、经济学院和计算机科学学院提供的课程中进行选择。想要预习该专业的同学，一定要先了解课程的整体框架，然后再进行细节性内容的学习。以下是伯明翰大学金融数学预习课程攻略。

一、核心课程

1、高等数学金融

第一部分：介绍数学金融中更高级衍生品的定价，并研究更高级的求解方法。现实中经常使用的高级衍生品将被更详细地研究。这将涉及以下主题：能源、天气和保险衍生品；信用衍生品；市场崩溃；多资产期权；利率衍生品。还将研究更先进的数值方法来解决期权定价问题。

第二部分：介绍计算机语言(C++)的基本原理。学生应该学习解决问题的一般技术，并理解重要的编程概念，如算法和代码调试。课程中介绍的编程技术将应用于基本科学和工程问题的数值求解。

2、随机过程

这是一门介绍随机过程的课程。虽然学生将接触到相关的数学定理，但重点是对相关定义的理解和基础结果的应用。课程首先将全面介绍随机过程的性质，然后讨论马尔可夫过程、离散和连续鞅、布朗运动和高斯过程。最后介绍随机微积分，并利用ITO公式导出数学金融中的Black Scholes方程。

二、选修课程

1、学生需要学习以下课程：数学金融；金融理论。建议学生学习数学金融，除非之前已经学习过数学金融的本科课程。如果以前学过金融数学的相关课程，那么就不能再学这门课，金融理论将成为必修课。

2、学生必须选择60学分的选修课程，示例如下：

高级管理数学

LM机器学习和智能数据分析

LM偏微分方程的方法

LM非线性规划I和启发式优化

LM数值方法和数值线性代数

财经统计方法

3、以下选修课程为一组，等于一门20学分的课程

实验和行为经济学

风险、不确定性和信息

同学可以在没有确定选修课的时候先预习必修课，如果有余力且已经明确了将要选修的课程，那么可以同时预习。更多课程相关的信息，同学可以通过和我们的进一步沟通进行了解。此外，我们随时可以提供伯明翰大学金融数学预习课程辅导，有需要的同学记得联系我们哟。