来源:考而思在线
伯明翰大学数学与哲学课程概述:自古希腊时代以来,数学家和哲学家就一直在探寻宇宙运行和含义背后的真相。在伯明翰大学学习数学与哲学本科课程,您将有机会接触到群论、流体力学、数学哲学、认识论、伦理学、宗教哲学、心灵哲学等不同领域的世界级人才。您将享受到丰富多彩、引人入胜的学术体验,该学位课程的学生对其评价极高。在哲学本科课程中,您将探索历史和现代的伟大思想,学习他们的思想并与他们进行批判性的交流。同时,数学本科课程经过精心设计,让您有机会接触尽可能多的课题。您将培养各种技能,如提出和解决问题的能力、逻辑思维能力、使用专业语言的能力以及清晰准确地表达复杂思想的能力。为什么要学习这门课程?由专家授课-您将与哲学和数学领域最优秀的人才一起学习。这两个系的规模都很大,可以提供广泛的课程模块,但又很小,可以提供友好轻松的氛围。引领讨论-本系处于哲学讨论和辩论的前沿。伯明翰大学的全球伦理中心和哲学宗教中心开展跨学科和跨国界合作。作为伯明翰心理健康人文学科的一部分,我们世界领先的研究正在推动大学动态心理健康研究议程中的跨学科对话。丰富多彩的模块--提供的大量选修模块将使您在攻读学位课程时更加专业化,从而可以学习您最感兴趣的学科领域。这些模块包括:思想、大脑和计算机:认知科学哲学问题》、《相信的理由》、《认识论专题》和《奇幻世界》等课程:认识论专题》和《神奇动物与如何理解它们》:生物哲学专题。思考空间-哲学家撰写的作品与论文非常相似,因此论文在大多数情况下是最好的评估方法。有鉴于此,我们几乎所有的哲学本科生评估都以课业为基础。哲学系的教职员工对本科生了如指掌,他们总是乐于与学生探讨哲学问题或就学习成绩提供额外的反馈意见。出色的就业能力--95%的哲学系学生和91%的数学系学生在完成学业后15个月内参加工作或继续深造(2022年毕业生成果调查)。2023年《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》优秀大学指南哲学本科专业排名前十全国最受毕业生雇主青睐的大学第4位(《2022年毕业生市场报告》)。根据平均学分绩点(泰晤士高等教育),哲学系在2021年卓越研究框架活动中的表现位居全国第一。
作为MathematicsandPhilosophy,BA(Hons)的学生,您将学习以下课程。
(一年级)向量、几何和线性代数
本介绍了在所有数学领域及其应用中发现的一些强有力的思想,这些思想具有广泛的几何学色彩。本单元介绍了复数,它是数学中许多思想的深刻统一的基础。矢量有大小和方向之分,是描述线条和平面的自然方式,也是在力学中为物理系统建模的适当语言。矩阵为处理大型线性方程组和转换向量和坐标系提供了一种方便的方法。这反过来又导致了线性代数和矢量空间的理论。矢量空间概念的抽象化是另一个强大的统一理论,在整个数学中都可以找到,在抽象群论、视频游戏和信号处理中都有应用。讨论了欧几里得平面的坐标系,并发展了圆锥曲线的标准理论。该还介绍了数学归纳法的基本证明技术。
哲学家的工具箱
本将使你具备理解、分析和回应不同种类的哲学论证所需的工具。在本的前半部分,我们将研究诸如批判性思维、概率、跨学科性、必要性和分析性以及解释的性质等主题。在该的后半部分,它分为两个途径。一个途径的学生将学习符号逻辑--论证的正式研究,它集中于使用抽象的公式来证明事物,如?"x[Gx?Fx]?。另一条途径避免了形式上的证明,但旨在使用普通语言向学生介绍他们需要的逻辑概念,以理解他们在以后的学位中会遇到的更多技术性的哲学。
哲学问题
本介绍了一系列关键的哲学问题,其中大部分问题实际上是每个具有哲学气质的人以前都曾困惑过的。
实物分析和微积分
微积分是人类最重要的科学成就之一,它将以前难以解决的物理问题转变为通常的常规计算。虽然它的根源可以追溯到古代,但它是在17世纪末由牛顿和莱布尼兹开发的,牛顿在开发他的运动和引力定律时,莱布尼兹开发了我们今天仍然使用的符号。分析学是支撑微积分理论的数学分支,通过引入极限的概念将其置于坚实的逻辑基础之上。本从这个严格的角度介绍微分和积分。实变函数的概念和它的导数被形式化。熟悉的微分和积分的技术和应用被回顾和扩展。简单的一阶和二阶常微分方程被研究。介绍无限序列和数列的理论,包括泰勒数列,。
机械学
经典或牛顿力学是应用数学的基础,是解释物理系统的一个惊人的强大工具,从弹丸到行星运动到赛车的设计。它是在更广泛的领域中认真讨论数学建模的自然出发点。本使用诸如力、力矩、牛顿运动定律和能量等概念来模拟实际情况。然后,这些模型可以使用纯数学的各种技术进行分析,如三角学、代数、微积分,特别是矢量方法。现实世界的问题被用来说明理论,并讨论了一些令人惊讶和反直觉的例子。
(二年级)代数和组合学1
本的第一部分将介绍几个组合结构,这些结构在不同领域都有应用。主题可能包括组合游戏、计数原理在离散概率中的应用和基本的拉姆齐理论。(这里拉姆齐理论可以被看作是"完全无序是不可能的"这一概念的形式化。-这一令人惊讶的现象将被用于研究图形着色和整数的算术特性)。该的第二部分包括对信息理论和编码理论的介绍。这里的目的是在噪声信道上(i)有效和(ii)可靠地传输信息。对于(i),主要结果将是香农的无噪音编码定理,它将编码效率与源的熵联系起来。对于(ii),我们将讨论纠错码,包括一些线性码,如汉明码。该的两部分都是由所使用的方法和思想联系起来的.
多变量和矢量分析
现实世界情况的大多数模型取决于一个以上的变量,微积分的技术可以扩展到解决在这种情况下产生的问题。一般来说,这些问题的解是位置的函数,例如,描述热分布或速度势,并涉及一个以上变量的函数的偏微分或多重积分。两个或多个变量的函数的静止点的理论和分类得到发展,允许最大和最小值,包括那些受约束的,被识别。介绍微分算子div,grad,curl和Laplacian。这些都被特别用于积分定理(Divergence定理和Green和Stokes定理),这些定理与线、面和体积积分有关,并被用于物理守恒定律的数学表述中。本发展了在应用数学和发展分析中使用的基本思想。
教育入门。哲学、心理学和社会学(EDU9X1)逻辑学。它的局限性和范围
概率论和统计学
统计学通常被认为是独立的科学,而不是数学的一个分支,是对数据和不确定性的研究。统计学技术使我们能够从一组数据中得出结论,例如住在电塔附近是否危险。统计学也被用于设计有效的实验和确定应该收集哪些数据。例如,统计技术可用于确定飞机部件应进行安全测试的频率。这些技术的基础是假设这些数据是一个随机变量的样本,遵循描述其行为的概率分布。本提供了关于概率和统计的介绍。公理的概率理论,包括贝叶斯?定理,进行了简要的讨论。介绍了关键的离散和连续概率(如二项式、泊松和正态分布)。讨论了期望值和方差的属性。在介绍统计推断和假设检验等基本统计学思想之前,还包括弱大数定律和中心极限定理。真实世界的数据被用来说明理论。
线性代数
本的目的是向学生介绍线性代数的基本结构和技术,将必要的代数背景与未来应用所需的方法相结合。
(三年级)
可计算性和逻辑
1.海外课程学不懂跟不上?
课堂节奏快,不确定是否已吸收知识点
学习慢错过基础课程,后续跟不上
2.跨专业留学知识点薄弱!
没有接触过专业知识, 知识链断层
学术词汇缺乏,听课难度大
3.不适宜海外学习方法!
首次接触西方教育体制, 没找到方法
内向胆怯不敢与导师同学交流
4.开学后课业压力大!
课程难度和密度较大,担心挂科
考前焦虑,课后作业不会写
5.想冲刺高GPA!
希望保持住现有成绩, 冲刺更高分
申请硕博或就业需要高GPA
6.想帮助孩子学习的留学生家长!
孩子学习陷入困境,不知如何帮助
不了解留学,无法与孩子建立沟通
1.严选3000+硕博大咖导师
多维度大数据精准匹配
专业覆盖面广壁垒坚实
学术能力授课能力全优
以学生口碑为核心评价
2.海外本土化教研教学服务团队
7X24h无时差答疑
海外名校金牌督导
二级学科覆盖105%+
管家式贴心陪伴
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