约克大学概率与统计导论考试重点

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　　约克大学概率与统计导论考试重点

　　概率

　　1.概率作为集合函数、样本空间、事件。概率公理。

　　2.概率的属性（事件并集的概率、事件的补集等）

　　3.条件概率。贝叶斯定理和应用。

　　4.事件的独立性。

　　随机变量

　　1.定义，累积分布函数。

　　2.离散随机变量及其分布。常见的离散分布。

　　3.连续随机变量，密度函数。常见的连续分布。

　　4.随机变量的期望和方差以及随机变量的函数。

　　5.随机变量的变换。

　　联合分布的随机变量

　　1.离散随机变量的联合分布，联合分布函数。

　　2.联合连续随机变量，联合密度函数。

　　3.随机变量的独立性。

　　4.联合分布随机变量函数的期望。

　　5.协方差和相关系数。

　　探索性数据分析

　　1.数据的表格摘要。图形摘要：线图、箱形图、条形图、直方图、茎叶图、二元数据的散点图等。

　　2.数据集中心（平均值、中位数、众数）、散布/变异性（标准差、范围、四分位距）和偏度的度量。

　　3.经验分布函数、经验密度函数、分位数。

　　简单线性回归

　　1.简单线性回归模型。

　　2.斜率和截距的最小二乘估计量。

　　3.方差分析和决定系数。

　　4.使用简单线性回归模型进行预测。

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