海外研究生Stata论文建模指导

　　作为可以诶使用者提供数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性的统计软件，在海外就读医学、生物统计、经济学等相关专业的时候，Stata的使用率也是非常高的，并且由于该软件在数据管理和许多前沿统计方法中的功能强大在我们完成论文的时候，对于Stata模型的利用率也是很高的。本次我们就来了解一下关于海外研究生Stata论文建模的相关内容，有需要的同学不妨与我们一起来了解一下吧。 海外研究生Stata模型包括：

　　混合Logit模型： 具有随机系数的离散选择模型、随机效应和随机系数分布、横截面或面板数据、优势比和相对风险比、放宽IIA假设、鲁棒性、集群鲁棒性、引导式和插刀标准误差、调查数据支持。

　　多项式概率模型： 同向或异种方差、各种关联结构，包括用户指定的、放宽IIA假设、基于GHK模拟器的概率、鲁棒性、集群鲁棒性、引导式和插刀标准误差。

　　嵌套Logit模型： 随机效用最大化模型、完全最大似然估计、最多八个嵌套级别、设置数据和显示树结构的工具、效用函数、概率、条件概率和包含值的预测、鲁棒性、集群鲁棒性、引导式和插刀标准误差、线性约束，包括对包含值参数的约束。

　　汇总选择数据： 将选项集制成表格、按备选方案汇总协变量、按所选备选方案制表协变量、报告数据中的潜在问题。

　　排名排序概率模型： Plackett-Luce模型，分解logit，基于选择的联合分析、同向或异种方差、基于GHK模拟器的概率、鲁棒性、集群鲁棒性、引导式和插刀标准误差。

　　排名排序logit模型： 基于选择的联合分析、有序结果的完整排名、有序结果的不完整排名、考虑关系(冷漠)、预测备选方案排名第一的概率。 由于Stata具有很强的程序语言功能，使用时可以每次只输入一个命令，也可以通过一个Stata程序一次输入多个命令，在我们完成论文的时候即便出现错误，也可以比较容易的找出并加以修改，对于我们海外研究生Stata论文的完成也是非常有帮助的。 不过使用Stata模型来完成论文的难度也是比较高的，不过也不必担心，若是同学们有这个方面的需要，可以通过我们右侧的微信来与专业老师取得联系。