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南加州大学计算机科学硕士-高性能计算与仿真专业培养学生利用高端并行计算机、高速网络和先进的科学可视化解决具有挑战性的科学和工程问题。本专业毕业生应获得以下几个方面的知识和能力:掌握电子技术和计算机组成与体系结构的基本原理、分析方法和实验技能,能从事计算机硬件系统开发与设计。掌握程序设计语言、算法与数据结构、操作系统以及软件设计方法和工程的基本理论、基本知识与基本技能,具有较强的程序设计能力,能从事系统软件和大型应用软件的开发与研制。掌握并行处理、分布式系统、网络与通信、多媒体信息处理、计算机安全、图形图象处理以及计算机辅助设计等方面的基本理论、分析方法和工程实践技能,具有计算机应用和开发的能力。掌握计算机科学的基本理论,具有从事计算机科学研究的坚实基础。

| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
|---|---|---|
| 1 | 算法分析 | Analysis of Algorithms |
| 2 | 科学计算与可视化 | Scientific Computing and Visualization |
| 3 | 人工智能基础 | Foundations of Artificial Intelligence |
| 4 | 数据库系统 | Database Systems |
| 5 | 计算机动画与仿真 | Computer Animation and Simulation |
| 6 | 计算机网络 | Computer Networking |
| 7 | 有限元分析 | Finite Element Analysis |
| 8 | 微架构的前沿主题 | Advanced Topics in Microarchitecture |
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