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康涅狄格大学的生物统计学专业MS计划侧重于培养学生健康相关领域(包括制药科学和基因组学)的实用技能。该计划的目的是在与统计学相关的现代生物统计学领域提供严格的培训,以解决公共卫生,卫生服务,卫生政策和生物医学研究以及其他领域(例如环境卫生和医疗卫生)中的问题。该专业毕业生将获得以下专业知识:统计推断,线性回归,方差分析,临床试验和流行病学研究的设计和分析,R编程以及咨询等。

| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
|---|---|---|
| 1 | 基本的随机过程 | Elementary Stochastic Processes |
| 2 | 统计计算 | Statistical Computing |
| 3 | 抽样理论 | Sampling Theory |
| 4 | 非参数方法 | Nonparametric Methods |
| 5 | 分类数据分析 | Categorical Data Analysis |
| 6 | 临床试验 | Clinical Trial |
| 7 | 生存分析 | Survival Analysis |
| 8 | 流行病学 | Epidemiology |
| 9 | 应用多元分析 | Applied Multivariate Analysis |
| 10 | 贝叶斯数据分析 | Bayesian Data Analysis |
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