NYU纽约大学硕士生物信息专业辅导

我们正处于基因测序进步的时代，这导致了我们如何解释和治疗疾病的动态变化。这与深度学习相结合，处于组学革命的前沿。在生物信息学专业学生需要学习除了生物基础课程以外统计学，编程，机器学习等相关知识

1、生物信息学的算法和数据结构 2、生物信息学问题解决 3、生物信息学生物学和生物技术 4、生物信息学统计和数字 5、生物信息学应用生物统计学 6、生物信息学的机器学习和数据科学 7、生物信息学蛋白质组学 8、用于生物信息学的下一代序列分析 9、转化基因组学和计算生物学 10、生物信息学中的群体遗传学和进化生物学 11、转录组学 12、化学和生物科学中的生物信息学