数据科学源于对数据作为研究对象的认识,这需要开发有效的方法来利用数据。课程强调数据科学的跨学科领域。 数据科学专业课程 1、数据科学简介 2、人工智能和机器学习基础 3、人类互动的人工智能基础 4、机器人人工智能基础 5、数据管理基础 6、应用机器学习和数据挖掘

7、安全性和隐私 8、人工智能的公平性 9、生物医学数据隐私问题和解决方案 10、计算思维和数据科学导论 11、大规模数据科学 12、数据管理基础 13、数据科学的机器学习 14、数据挖掘的基础和应用 15、数据可视化 16、交互设计和可用性测试 17、用户体验设计和策略 18、构建知识图表 19、数据管理简介 20、数据科学的概率和统计
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