NYU纽约大学商业分析硕士课程介绍

为学生提供将数据转化为有洞察力的信息的技能和能力，商业分析硕士是基于混合学习方法相结合的同步(现场课堂时间)和异步学习(独立研究)。 商业分析专业课程 1、R入门 2、数据结构和类型 3、编写脚本 4、描述统计学 5、统计图表 6、在R中工作和操作数据集 7、计量经济回归建模 8、遗漏变量问题 9、日志转换 10、基于计量经济学的工具 11、数据挖掘和数据挖掘过程 12、预测建模简介 13、数据拟合和过拟合 14、模型检验 15、交叉验证和学习曲线

16、模型性能分析 17、无监督学习和聚类 18、贝叶斯推理与文本分类 19、线性和线性整数规划 20、非线性规划和进化求解器 21、模拟和优化 22、多周期线性规划 23、蒙特卡罗模拟 24、大数据 25、系统架构和生态系统 26、数据管理和提取-转换-加载操作 27、数据预处理(处理未知值) 28、定义数据挖掘任务 29、分类方法 30、时间序列模型的性能估计 31、建模和性能评估 32、模型结果和模型选择